Doug Schaffer, Zhengping Zuo, Saul Greenberg, Lyn Bartram, John Dill Dill, Shelli Dubs, Mark Roseman
ACM Transactions on Computer-Human Interaction, Vol. 3, No. 2, pp. 162-188, 1996
歪みを併用したズーミング方式の方が、Padのようにリニアにズーミング するよりも良い結果だったという話らしい。本当か? (増井)

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Ramana Rao, Stuart K. Card
The Table Lens: Merging Graphical and Symbolic Representations in an Interactive Focus + Context Visualization for Tabular Information
Proceedings of the ACM Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI'94), pp. 318-322, April 1994
非常に大きな表を小さな画面に表示するとき、 数値データとして表示できないものは線の長さとして表現したり、 項目名を表示できないものは色や点の位置で表現したりする。 表中の行や列を拡大すると数値や名前が見えるようになる。
項目の内容でソートすることができるので、多属性をもつ データの集合のデータの全体的関係を見ることができる。 「カラオケ検索」のスーパーセットになっているといえる かもしれない... 「データ渡り歩き」はできるのかどうか わからないが。

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John Lamping, Ramana Rao, Peter Pirolli
Proceedings of the ACM Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI'95), May 1995
UIST94論文の改版? (増井)

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Karlis Kaugars, Juris Reinfelds, Alvis Brazma
Proceedings of Graph Drawing '94, No. 894, pp. 278-281, October 1994
arctanを使って歪表示を行なうというだけ。 複数のPOIを使う場合は極座標を使って平均すると うまくいくらしい。(増井)

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Emanuel G. Noik
Hypertext'93 Proceedings, pp. 192-205, November 1993
巨大なハイパーテキスト全体を視覚化する方式として、 IGDのような階層化手法/リンクインヘリタンスの 手法及びFisheye ViewGraphical Fisheye View 的な歪み表示手法を併用するというもの。

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Y. K. Leung, M. D. Apperley
ACM Transactions on Computer-Human Interaction, Vol. 1, No. 2, pp. 126-160, June 1994
歪を利用した視覚化手法の解説。 大きなデータを小さな領域にマップする関数の形で分類している。 (微分可能かどうか、etc.)

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Tamara Munzner
Proceedings of the 1997 IEEE Symposium on Information Visualization, pp. 2-10, October 1997

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Lyn Bartram, Albert Ho, John Dill, Frank Henigman
The Continuous Zoom: A Constrained Fisheye Technique for Viewing and Navigating Large Information Spaces
Proceedings of the {ACM} Symposium on User Interface Software and Technology (UIST'95), pp. 207-215, November 1995

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Manojit Sarkar, Marc H. Brown
Communications of the ACM, Vol. 37, No. 12, pp. 73-83, December 1994

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